Java大牛是怎么炼成的？他们之所以能成为大牛，除了自身所具备的高超技能外，当然离不开使用的大数据工具和框架。下面Java培训的小编来为大家介绍一下。

　　第一是少不了MongoDB的，它是面向文档的数据库的；第二个就是Elasticsearch了，它是具有是分布式的搜索引擎、分析引擎，具有实时分析功能的；第三个就是Cassandra了，它属于分布式数据库管理系统；第四就是内存数据结构存储的Redis；第五就是：Hadoop，用Java编写的开源软件框架的Hadoop了。

　　1、MongoDB，是受大众青睐的，跨平台的，面向文档的数据库。

　　MongoDB是一个高性能，开源，易部署，存储数据方便，无模式的文档型数据库，是目前数据库中广泛流行的一种。核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。一般在实时监控中利用MongoDB工具进行相应操作，以及在内存使用量和页面错误、复制集等到处都离不开MongoDB的影子。

　　2、Elasticsearch，为云构建的分布式RESTful搜索引擎。

　　ElasticSearch不仅是一个全文本搜索引擎，还是一个分布式实时文档存储，里面的每个field均是被索引的数据且可被搜索。同时还是分布式的搜索引擎、分析引擎，具有实时分析功能。

　　3、Cassandra，开源分布式数据库管理系统。

　　Cassandra是利用Java语言编写而成的，因此在具有JDK6及以上版本的机器中都可以运行。Cassandra的操作命令，和我们平时操作的关系数据库相似，如果熟悉MySQL的小伙伴，操作起来并不难，相当容易掌握。

　　4、Redis，开源(BSD许可)内存数据结构存储。

　　Redis有几个可以远远甩开其竞争对手的优点，Redis是完全在内存中保存数据的数据库，它所使用的磁盘只是为了持久性的目的；Redis比很多键值数据存储系统拥有更丰富的数据类型；另外一个优点是Redis可以将数据复制到任意数。

　　5、Hadoop，用Java编写的开源软件框架。

　　用于分布式存储，并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem)，简称HDFS。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce则为海量的数据提供了计算。